L’analyse des traces langagières comme vecteur de détection de relations entre des cas de fraudes en ligne
DOI :
https://doi.org/10.26034/la.cfs.2026.8332Mots-clés :
trace lanagaière, linguistique forensique, arnaque aux sentiments, fraude en ligne, espace virtuel de convergence, analyse criminelle, analyse de réseauRésumé
Cette étude examine dans quelle mesure l’analyse des traces langagières, entendues ici comme des éléments textuels présents dans des textes illégaux ou litigieux, pouvant renseigner non seulement sur leur source, mais également sur l’activité d’intérêt elle-même, permet d’identifier des relations entre des cas de fraudes amoureuses et d’éclairer le fonctionnement du système de délinquance qui les structure. En raison de l’homogénéité du corpus analysé et du caractère fortement scripté des interactions frauduleuses, l’analyse des segments répétés a été retenue afin de mettre en évidence des similitudes présentant un pouvoir discriminant suffisant. Les résultats révèlent l’usage récurrent de « phrases modèles » reproduites dans plusieurs cas, indiquant la circulation de scripts standardisés au sein de communautés de fraudeurs. Des recherches en ligne fondées sur des segments caractéristiques ont permis d’identifier des plateformes dédiées au partage de ces scripts, suggérant l’existence d’espaces virtuels de convergence favorisant la diffusion et l’appropriation de modèles. L’analyse des traces langagières ne se limite ainsi pas à relier certains cas entre eux : elle offre également un accès privilégié aux dynamiques d’interaction, de concentration et de circulation des informations dans le système de délinquance associé aux fraudes amoureuses.
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